🔍時系列解析

時系列データ分析まとめ

時系列データとその分析に関するtopicsまとめ.

分野別

• 医療: 🎓生体信号処理
• 金融: 🔍トレード分析
  • 📑仮想通貨データ分析

🌊ゆらぎ

• 広がりまたは強度を持つ量（エネルギー・密度・電圧など）の空間的または時間的な平均値からの変動
• ゆらぎの大きさを表すのに用いられる二乗平均ゆらぎは、統計学における分散と同じもの

🌊1/fゆらぎ

📊PSDが周波数 f に反比例するゆらぎ.

• 🔈ピンクノイズ: 人工的なノイズ.
• 🔖快適さの理論という仮説はある.

生体リズムは1/fゆらぎ

🚦生体信号のリズムは1/fゆらぎに従う

• 🫀心拍変動(HRV)
• 目の動き方
• スカートの揺れ
• 髪の揺れなど

自然現象は1/fゆらぎ

たくさんあるのに、なぜこれがこの法則になるのかが解明されてない. 滝の音が有名.

• ろうそくの炎の揺れ方
• 電車の揺れ
• 小川のせせらぐ音
• 木漏れ日
• 蛍の光り方

🎹自然音

物性的

• 金属の抵抗
• ネットワーク情報流

📊時系列データ

時間とデータが対になったデータセット.

• データ量が膨大になりやすい.
• 1度しか計測するチャンスがない.

データベース

• 📝時系列データベース(TSDB)

Issues

📍時系列データを保存するときの適切なタイムスタンプの形式は?

rawデータを取得してcsvに保存するとする. このときの適切なtimestampの保存形式は?

3種類が一般的.

• ISO8601フォーマット: Tとかtimezoneが入るやつ.
• 📝UNIX時間: 10ケタと13ケタ(ms)がある.
• yyyy-mm-dd hh:mm:ss: 見やすいのはこれ.

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