時系列データ分析まとめ
時系列データとその分析に関するtopicsまとめ.
分野別
🌊ゆらぎ
- 広がりまたは強度を持つ量（エネルギー・密度・電圧など）の空間的または時間的な平均値からの変動
- ゆらぎの大きさを表すのに用いられる二乗平均ゆらぎは、統計学における分散と同じもの
🌊1/fゆらぎ
📊PSDが周波数 f に反比例するゆらぎ.
生体リズムは1/fゆらぎ
🚦生体信号のリズムは1/fゆらぎに従う
- 🫀心拍変動(HRV)
- 目の動き方
- スカートの揺れ
- 髪の揺れなど
自然現象は1/fゆらぎ
たくさんあるのに、なぜこれがこの法則になるのかが解明されてない. 滝の音が有名.
- ろうそくの炎の揺れ方
- 電車の揺れ
- 小川のせせらぐ音
- 木漏れ日
- 蛍の光り方
物性的
- 金属の抵抗
- ネットワーク情報流
📊時系列データ
時間とデータが対になったデータセット.
- データ量が膨大になりやすい.
- 1度しか計測するチャンスがない.
データベース
Issues
📍時系列データを保存するときの適切なタイムスタンプの形式は?
rawデータを取得してcsvに保存するとする. このときの適切なtimestampの保存形式は?
3種類が一般的.