🔥虚無との戦い

🧠Muse

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devices

muse, muse2, muse s athena

Muse S Athena(2025)

Muse App

Mind

Museの脳波は加工されている. (機械学習によって判定された瞑想状態を鳥の鳴き声でフィードバックする)

  • ベータやガンマ波優位時は雨音
  • アルファ波増加時は静寂
  • シータ波時は鳥のさえずり

ref. https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC8774020/

キャリブレーションの相対でスコア/グラフは変わる

目をつむればアルファブロッキング効果で難易度が上がる.

This one trick will double your Muse Score (Visualization Technique) - YouTube

Muse appの brainwaveグラフは相対値

dB = 10 × log₁₀(現在のPSD / キャリブレーション時のPSD)

Refs

Strength

Mind Flight

脳トレゲーム.

地平線にひたすら注意を向ける.

Heart

心拍数

on the right side and sensors behind the ears(muse s athena).

Balance

ジャイロセンサー

Breath

Sleep

デジタル睡眠薬(DSP)

Sensors

ref. https://choosemuse.com/products/muse-s-athena?variant=51836734538095

EEG: 脳波センサー

Channels: 4 EEG channels + 4 amplified Aux channel, 256 Hz

  • <2025-12-08 Mon 09:14> 4Hzの倍数でアーチファクトある. 机においても発生した.

EEG Channels

  • AF7 - 左前頭部
  • AF8 - 右前頭部
  • TP9 - 左側頭部（耳の後ろ）
  • TP10 - 右側頭部（耳の後ろ）

AUX

4 amplified Aux channels, 補助電極（Auxiliary electrodes)

  • AUXR = 右補助電極
  • AUXL = 左補助電極

Optics: 光学センサー(Optical Sensor)

LED光源＋フォトダイオード受光器.

これらは波長が異なる. PPG系（短距離）とfNIRS系（長距離）.

LED

  • LED: PPG（三波長: IR, NIR, Red）+ fNIRS (5-optodes)
    • 730nm: 近赤外: NIR
    • 850nm: 赤外: IR
    • Red: 赤色光（660nm）
      • 表層血流(皮膚・毛細血管)
      • PPG（脈波）に感度が高い
    • Ambient: 環境光. 波長: LEDを点灯しない状態での受光

Optics channels

光の受光強度の生データ(4ch/8ch/16ch).

  • 4ch -> 内側センサーのみ（低消費電力モード）
  • 8ch -> 外側＋内側(outer+inner)
    • 皮質由来（長距離）と表層（短距離）を分けて扱える
  • 16ch -> 全オプトード＋複数波長の組み合わせ
    • PPGでつかわれる赤色光（660nm）は16chにしないとRAW Dataはとれない?

PPG Sensor

📊PPG

Triple wavelength: IR (850nm), Near-IR (730nm), Red (660nm), 64 Hz sample rate, 20-bit resolution

  • 短距離チャンネル（inner）に相当
  • 主に「心拍・血流」の生データ
  • The Optics columns contain data from a PPG (photoplethysmography) sensor used to measure heart rate.

fNIRS Sensor

🧠fNIRS

5-optode bilateral frontal cortex hemodynamics, 64 Hz sample rate, 20-bit resolution

  • 長距離チャンネル（outer）を含む構成
  • 波長ごとに処理すれば HbO/HbR を推定可能

Accelerometer: 加速度センサー

動作.

Three-axis @ 52Hz, 16-bit resolution, range +/- 2G

Gyroscope: ジャイロセンサー

傾き.

Three-axis @ 52Hz, 16-bit resolution, range +/- 250dps (New)

Data

Sensorで取得した生データをFFTで変換した処理済みのデータ

  • 🧠脳波/EEG: [Delta/Theta/Alpha/Beta/Gamma/RAW]_[TP9/AF7/AF8/TP10]

Alpha Peak

📊ピークアルファ/PAFの計測. ただし、Alpha Peakはmuseの商用用語.

  • <2025-10-14 Tue 09:51> だいたい8.6-8.9 Hz
  • <2025-11-26 Wed 08:30> Mind Monitorからほぼ正確に計算できた.

Brain Recharge Score

アルファパワーの標準化したスコア(dBx).

アルゴリズムの推測では、過去10回のalpha powerからの線形回帰

  • オフセット方式: Alpha_dB + offset
  • 線形方式（推奨）: slope × Alpha_dB + intercept
  • 「x」はおそらくベースライン参照

https://choosemuse.com/blogs/news/muse-brain-recharge-score

HbO/HbR/HbT

  • HbO: oxygenated blood (red line): Increases when your brain is working harder, delivering more energy for sustained mental effort.
  • HbR: deoxygenated blood (blue line): Decreases as your brain efficiently uses oxygen to maintain focus and endurance.

💡 When the red line rises and the blue line falls, it means your brain is successfully increasing effort and optimizing cognitive p

Muse - The Brain Sensing Headband

バイタルデータ

  • 心拍数: heart_rate計算済み
  • 心拍変動: PPGから算出. OSC, csvは16ch
  • 呼吸数: heart_rateから算出
  • SPO2: 赤(660nm)+IRの生PPGと比率演算. OSC, csvは16ch

Topics

接触改善

センサーが頭皮に接触していない

  • 髪の毛が挟まっている
    • 髪の毛をかき分ける
  • ヘッドバンドの位置がずれている
  • 耳の形状とセンサーが合っていない
  • 乾燥している
    • 湿らせる

装着のコツ

💡Muse appはアルファに報酬を与えるがシータガンマには反応しない説

アルゴリズムの問題. Mind Monitorをつかうとわかる.

muse appはアルファ波リラックスのためのウォーミングアップと習慣化のためにつかえばいい. しかし、中級者以上の場合は Mind Monitorをつかって別の指標をみたほうがいい.

Muse Headband: What I got Wrong (and how to fix it) - YouTube

研究用改善

Choosing MUSE: Validation of a Low-Cost, Portable EEG System for ERP Research

Museでもそこそこのデータはとれるよという研究

https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC5344886/

Mastoid Reference の実装

Validating the wearable MUSE headset for EEG spectral analysis and Frontal Alpha Asymmetry

https://ieeexplore.ieee.org/document/9669778

論文では、MUSEのデフォルトリファレンス（Fpz）は前頭チャネルに近すぎて信号振幅が低くなると指摘。TP9/TP10へのre-referenceを推奨しています。

論文の推奨: AF7/AF8をTP9/TP10でre-reference

  • AF7_reref = AF7 - (TP9 + TP10) / 2
  • AF8_reref = AF8 - (TP9 + TP10) / 2

Mind Monitor

Mind Monitor, 別アプリ.

  • Google Drive/DropboxへUpload
  • OSC通信でリアルタイム送信

接続不良

  • 充電する
  • Muse Appを完全kill
  • 他のbluetooth切断

Settings

Recording interval

Recording のvalueを 1s -> Constant に変更する必要がある. そうしないとsampling rate が1hzのデータが取得される.

Notch filter

50Hzあたりで真っ赤になるやつの対処.

  • 特にガンマ波帯域(30-50Hz付近)の測定に影響
  • 空間を伝わる電磁波/. 50Hz/60Hzの交流電流が流れるすべての配線から電磁波が放出される. これが空間を通じてMuseの電極に影響を与える
  • 東日本: 50Hz
  • 西日本: 60Hz

Optics channels

csv

TimeStamp,Delta_TP9,Delta_AF7,Delta_AF8,Delta_TP10,Theta_TP9,Theta_AF7,Theta_AF8,Theta_TP10,Alpha_TP9,Alpha_AF7,Alpha_AF8,Alpha_TP10,Beta_TP9,Beta_AF7,Beta_AF8,Beta_TP10,Gamma_TP9,Gamma_AF7,Gamma_AF8,Gamma_TP10,RAW_TP9,RAW_AF7,RAW_AF8,RAW_TP10,AUX_1,AUX_2,AUX_3,AUX_4,Accelerometer_X,Accelerometer_Y,Accelerometer_Z,Gyro_X,Gyro_Y,Gyro_Z,Optics1,Optics2,Optics3,Optics4,Optics5,Optics6,Optics7,Optics8,Optics9,Optics10,Optics11,Optics12,Optics13,Optics14,Optics15,Optics16,Heart_Rate,HeadBandOn,HSI_TP9,HSI_AF7,HSI_AF8,HSI_TP10,Battery,Elements

sampling rate

センサーごとにことなるサンプリングレートがひとつのcsvにはいっているので、正しいサンプリングレートは計算しなおす必要がある.

サンプリングレート = サンプル数(rows) ÷ 時間長（sec）で計算する必要がある.

脳波解析 x Muse

🧠脳波解析. csvデータ解析.

Posts

repo

睡眠解析

Muse Hack

リアルタイムデータ処理他.

Interaxon公式SDK（Muse-IO / Muse Direct）

  • Win/Linux: Muse-IO
  • iOS: Muse Direct

偶然古いdocumentみつけた. https://web.archive.org/web/20181105231756/http://developer.choosemuse.com/tools/available-data#Absolute_Band_Powers

Receiving an OSC Stream - YouTube

https://github.com/monchote/libmuse

Mind Monitor OSC

muse-lsl

<2026-03-09 Mon 09:06>OSC->LSL変換スクリプトで対応した.

BlueMuse

App OSC output

仕様非公開の謎機能. InteraxonのOSC出力 https://tryhealium.com/knowledge-base/pairing-a-muse-2-eeg-headband-to-your-meta-quest-vr-device

japanese

Tips

Studies

Museをつかった科学研究.

🔗References

Interaxon

Muse開発元

Rising Our Vibration

Raising Our Vibration Homepage

瞑想インストラクター2人が書いた2020年の書籍. museの計測脳波を8つのパターン分類してまとてるらしい. 動画で解説している.

このコミュニティではMuseおよびMind Monitorを積極活用して情報交換をしてる.

Stephen Skelton（別名 Altair）の方は日本在住らしい.

グラフビュー

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