🧠Muse

devices

muse, muse2, muse s athena

Muse S Athena(2025)

• 4 EEG channels + 4 amplified Aux channels
• デザインがナルト！🥷NARUTO
• EEG/fNRS/SP02を結合したというのが売り. EEG自体は Muse2/Muse sと同じようだ.
• fNRISの機能投入やアルファピークによって認知パフォーマンス強化を推しているマーケティングが読み取れた. 脳トレ新時代？！
  • SPO2のように HbO2を計測.
• https://choosemuse.com/blogs/news/muse-s-athena-starter-guide
• 🧠神経血管カップリング(NVC)が計測できる.

Muse App

Mind

Museの脳波は加工されている. (機械学習によって判定された瞑想状態を鳥の鳴き声でフィードバックする)

キャリブレーションの相対でスコア/グラフは変わる

目をつむればアルファブロッキング効果で難易度が上がる.

This one trick will double your Muse Score (Visualization Technique) - YouTube

Muse appの brainwaveグラフは相対値

dB = 10 × log₁₀(現在のPSD / キャリブレーション時のPSD)

Refs

• https://choosemuse.com/blogs/news/a-deep-dive-into-brainwaves-brainwave-frequencies-explained-2

Strength

脳内血中酸素濃度. 🧠fNIRS

• 🧠前頭前皮質/PFCの血流を計測.
• 光で脳を「見る」新しい技術 - fNIRSとは？｜ZONE-「ゾーンに入る」を脳波から可視化する-

Mind Flight

脳トレゲーム.

地平線にひたすら注意を向ける.

Heart

心拍数

on the right side and sensors behind the ears(muse s athena).

Balance

ジャイロセンサー

Breath

Sleep

デジタル睡眠薬(DSP)

Sensors

ref. https://choosemuse.com/products/muse-s-athena?variant=51836734538095

EEG: 脳波センサー

Channels: 4 EEG channels + 4 amplified Aux channel, 256 Hz

• <2025-12-08 Mon 09:14> 4Hzの倍数でアーチファクトある. 机においても発生した.

EEG Channels

• AF7 - 左前頭部
• AF8 - 右前頭部
• TP9 - 左側頭部（耳の後ろ）
• TP10 - 右側頭部（耳の後ろ）

AUX

4 amplified Aux channels, 補助電極（Auxiliary electrodes)

• AUXR = 右補助電極
• AUXL = 左補助電極

Optics: 光学センサー(Optical Sensor)

LED光源＋フォトダイオード受光器.

これらは波長が異なる. PPG系（短距離）とfNIRS系（長距離）.

LED

• LED: PPG（三波長: IR, NIR, Red）+ fNIRS (5-optodes)
  • 730nm: 近赤外: NIR
  • 850nm: 赤外: IR
  • Red: 赤色光（660nm）
    • 表層血流(皮膚・毛細血管)
    • PPG（脈波）に感度が高い
  • Ambient: 環境光. 波長: LEDを点灯しない状態での受光

Optics channels

光の受光強度の生データ(4ch/8ch/16ch).

• 4ch -> 内側センサーのみ（低消費電力モード）
• 8ch -> 外側＋内側(outer+inner)
  • 皮質由来（長距離）と表層（短距離）を分けて扱える
• 16ch -> 全オプトード＋複数波長の組み合わせ
  • PPGでつかわれる赤色光（660nm）は16chにしないとRAW Dataはとれない?

PPG Sensor

📊PPG

Triple wavelength: IR (850nm), Near-IR (730nm), Red (660nm), 64 Hz sample rate, 20-bit resolution

• 短距離チャンネル（inner）に相当
• 主に「心拍・血流」の生データ
• The Optics columns contain data from a PPG (photoplethysmography) sensor used to measure heart rate.

fNIRS Sensor

🧠fNIRS

5-optode bilateral frontal cortex hemodynamics, 64 Hz sample rate, 20-bit resolution

• 長距離チャンネル（outer）を含む構成
• 波長ごとに処理すれば HbO/HbR を推定可能

Accelerometer: 加速度センサー

動作.

Three-axis @ 52Hz, 16-bit resolution, range +/- 2G

Gyroscope: ジャイロセンサー

傾き.

Three-axis @ 52Hz, 16-bit resolution, range +/- 250dps (New)

Data

Sensorで取得した生データをFFTで変換した処理済みのデータ

• 🧠脳波/EEG: [Delta/Theta/Alpha/Beta/Gamma/RAW]_[TP9/AF7/AF8/TP10]

Alpha Peak

📊ピークアルファ/PAFの計測. ただし、Alpha Peakはmuseの商用用語.

• <2025-10-14 Tue 09:51> だいたい8.6-8.9 Hz
• <2025-11-26 Wed 08:30> Mind Monitorからほぼ正確に計算できた.

---

• https://www.luxuriousmagazine.com/interaxon-muse-alpha-peak/
• museにα波をトラッキングする新機能[Alpha Peak]が出ました｜GoodBrainラボ

Brain Recharge Score

アルファパワーの標準化したスコア(dBx).

アルゴリズムの推測では、過去10回のalpha powerからの線形回帰

• オフセット方式: Alpha_dB + offset
• 線形方式（推奨）: slope × Alpha_dB + intercept
• 「x」はおそらくベースライン参照

https://choosemuse.com/blogs/news/muse-brain-recharge-score

HbO/HbR/HbT

• HbO: oxygenated blood (red line): Increases when your brain is working harder, delivering more energy for sustained mental effort.
• HbR: deoxygenated blood (blue line): Decreases as your brain efficiently uses oxygen to maintain focus and endurance.

💡 When the red line rises and the blue line falls, it means your brain is successfully increasing effort and optimizing cognitive p

Muse - The Brain Sensing Headband

バイタルデータ

• 心拍数: heart_rate計算済み
• 心拍変動: PPGから算出. OSC, csvは16ch
• 呼吸数: heart_rateから算出
• SPO2: 赤(660nm)+IRの生PPGと比率演算. OSC, csvは16ch

Topics

接触改善

センサーが頭皮に接触していない

• 髪の毛が挟まっている
  • 髪の毛をかき分ける
• ヘッドバンドの位置がずれている
• 耳の形状とセンサーが合っていない
• 乾燥している
  • 湿らせる

装着のコツ

• museのロゴで上下を確かめる. 逆だと反応しない
  • MuseSのデバイスを装着しましたが、両端（耳）の部分が反応しません。 | 脳波デバイス・ニューロフィードバックのGoodBrain

💡Muse appはアルファに報酬を与えるがシータガンマには反応しない説

アルゴリズムの問題. Mind Monitorをつかうとわかる.

muse appはアルファ波リラックスのためのウォーミングアップと習慣化のためにつかえばいい. しかし、中級者以上の場合は Mind Monitorをつかって別の指標をみたほうがいい.

Muse Headband: What I got Wrong (and how to fix it) - YouTube

研究用改善

Choosing MUSE: Validation of a Low-Cost, Portable EEG System for ERP Research

Museでもそこそこのデータはとれるよという研究

https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC5344886/

Mastoid Reference の実装

Validating the wearable MUSE headset for EEG spectral analysis and Frontal Alpha Asymmetry

https://ieeexplore.ieee.org/document/9669778

論文では、MUSEのデフォルトリファレンス（Fpz）は前頭チャネルに近すぎて信号振幅が低くなると指摘。TP9/TP10へのre-referenceを推奨しています。

論文の推奨: AF7/AF8をTP9/TP10でre-reference

• AF7_reref = AF7 - (TP9 + TP10) / 2
• AF8_reref = AF8 - (TP9 + TP10) / 2

Mind Monitor

Mind Monitor, 別アプリ.

• Google Drive/DropboxへUpload
• OSC通信でリアルタイム送信

接続不良

• 充電する
• Muse Appを完全kill
• 他のbluetooth切断

Settings

Recording interval

Recording のvalueを 1s -> Constant に変更する必要がある. そうしないとsampling rate が1hzのデータが取得される.

• https://mind-monitor.com/forums/viewtopic.php?t=1447
• https://mind-monitor.com/forums/viewtopic.php?t=1982

Notch filter

50Hzあたりで真っ赤になるやつの対処.

• 特にガンマ波帯域(30-50Hz付近)の測定に影響
• 空間を伝わる電磁波/. 50Hz/60Hzの交流電流が流れるすべての配線から電磁波が放出される. これが空間を通じてMuseの電極に影響を与える
• 東日本: 50Hz
• 西日本: 60Hz

Optics channels

csv

TimeStamp,Delta_TP9,Delta_AF7,Delta_AF8,Delta_TP10,Theta_TP9,Theta_AF7,Theta_AF8,Theta_TP10,Alpha_TP9,Alpha_AF7,Alpha_AF8,Alpha_TP10,Beta_TP9,Beta_AF7,Beta_AF8,Beta_TP10,Gamma_TP9,Gamma_AF7,Gamma_AF8,Gamma_TP10,RAW_TP9,RAW_AF7,RAW_AF8,RAW_TP10,AUX_1,AUX_2,AUX_3,AUX_4,Accelerometer_X,Accelerometer_Y,Accelerometer_Z,Gyro_X,Gyro_Y,Gyro_Z,Optics1,Optics2,Optics3,Optics4,Optics5,Optics6,Optics7,Optics8,Optics9,Optics10,Optics11,Optics12,Optics13,Optics14,Optics15,Optics16,Heart_Rate,HeadBandOn,HSI_TP9,HSI_AF7,HSI_AF8,HSI_TP10,Battery,Elements

sampling rate

センサーごとにことなるサンプリングレートがひとつのcsvにはいっているので、正しいサンプリングレートは計算しなおす必要がある.

サンプリングレート = サンプル数(rows) ÷ 時間長（sec）で計算する必要がある.

脳波解析 x Muse

🧠脳波解析. csvデータ解析.

Posts

• Muse2 からEEG raw データを抽出する #BCI - Qiita
• https://medium.com/building-a-bedroom-bci/pre-processing-of-muse-2-eeg-data-27666baeb631
• Thoughts on the Muse S Brain Sensing Headband
• https://anushmutyala.medium.com/muse-101-how-to-start-developing-with-the-muse-2-right-now-a1b87119be5c, Museというよりはそのデータの分析ツールがまとまっている.

repo

• https://github.com/digital-cinema-arts/Muse-Analysis-Tools
• https://github.com/jabituyaben/MuseDataProcessing, to wav data.

睡眠解析

• Preparing Single-Channel EEG Data from Mind Monitor (Muse-S Headband) for EDF Conversion - Mind Monitor
• Converting Mind Monitor CSV Data from Muse-S Headband to EDF via MNE-Python - #3 by mynameisjustalex - Support & Discussions - MNE Forum

Muse Hack

リアルタイムデータ処理他.

• https://github.com/Amused-EEG/amused-py
• https://github.com/husq510/PeakAlphaAnalyzer/
• https://github.com/rbuttery/muse_eeg_live_brainwave_app/tree/main
• Hacking BCI 101 - ep. 3 - Alpha Wave Biofeedback Experience Design and Unsupervised Calibration - YouTube
  • https://github.com/fs-re-ak/MuseExperiment

Interaxon公式SDK（Muse-IO / Muse Direct）

• Win/Linux: Muse-IO
• iOS: Muse Direct

偶然古いdocumentみつけた. https://web.archive.org/web/20181105231756/http://developer.choosemuse.com/tools/available-data#Absolute_Band_Powers

Receiving an OSC Stream - YouTube

https://github.com/monchote/libmuse

Mind Monitor OSC

• https://github.com/Enigma644/MindMonitorPython
  • Mind Monitorのサンプルスクリプト.

muse-lsl

• https://github.com/alexandrebarachant/muse-lsl, streamin python script.
  • これはたくさんGitHub StarがついたPythonライブラリだ.
  • Claude codeの分析でも、リアルタイム処理とニューロフィードバックでは優れいてるがオフライン分析ではないとのこと. 現在もゆるやかにメンテナンス継続中.
  • https://medium.com/better-programming/viewing-your-brain-activity-with-the-muse-headband-b03dde069ae4

BlueMuse

• https://github.com/kowalej/BlueMuse, いちおうまだActivitiesはある.
• GitHub - bardiabarabadi/uvicMUSE: BlueMuse Alternative with MATLAB Stream (UDP)
  • Reading EEG brain signal from the Muse Device with Python #programming #coding #technology #bci - YouTube

App OSC output

仕様非公開の謎機能. InteraxonのOSC出力 https://tryhealium.com/knowledge-base/pairing-a-muse-2-eeg-headband-to-your-meta-quest-vr-device

japanese

• GitHub - tatsuiman/MetaMind: バイノーラルビートが脳波にどの程度影響するかを調査しバイオフィードバックデバイスの開発を行うためのリポジトリです
  • バイノーラルビート使用時の脳波を計測してみる #Python - Qiita
  • 音楽を聞きながら寝るだけで睡眠を改善する方法 #Python - Qiita
• https://nagasm.org/ASL/paper/SIGMUS201603.pdf, 長嶋洋一氏. bluetoothリバースエンジニアリングしました.

Tips

Studies

Museをつかった科学研究.

• https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/record/207400/files/IPSJ-MUS20129001.pdf, sdk非公開の理由はゴミみたいな質問に答えるのがめんどくさくなったからという推測が笑えた.

🔗References

• Tech for Psych: Cody Rall MD with Techforpsych - YouTube
  • Youtuber
• museとmind monitorを使って瞑想中の脳波を解析 - YouTube
• 脳波の「ワンチャンはあるかも」な社会実装アイデア｜deriba | 脳と学習, museのビジネス活用考察. 集中力とニューロフィードバック
• muse とmind monitorを使って瞑想中の脳波を解析 - YouTube
• 無心Capsule⼁Visionary Lab, Arayaがつくった. muse2つかってる.

Interaxon

Muse開発元

Rising Our Vibration

Raising Our Vibration Homepage

瞑想インストラクター2人が書いた2020年の書籍. museの計測脳波を8つのパターン分類してまとてるらしい. 動画で解説している.

このコミュニティではMuseおよびMind Monitorを積極活用して情報交換をしてる.

Stephen Skelton（別名 Altair）の方は日本在住らしい.

• Results Using Muse, Flowtime, and Lab EEG to Deepen Meditation - YouTube, Mind monitorのグラフがわかりやすい.
• What Expert Level Muse Headband Mind Monitor Graphs Look Like (Interview with Stephen and Kevin) - YouTube

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• Claude codeで MuseのEEGデータをバイブ脳波分析してみた | Futurismo
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