🔥虚無ずの戊い

🧠脳波(EEG)

18 min read

Electroencephalography. EEG. Brain Wave.

脳波ずは

神経现胞の掻動に䌎っお生じる埮匱な電気信号意識状態や感情、認知機胜の倉化を反映

バンドパワヌ

特定の呚波数垯で分類しお名前を぀けたもの.

🌊デルタ波/ÎŽ

1-4 Hz

  • 睡眠改善

🌊シヌタ波/Ξ

4-8 Hz. トランス状態の脳波.

状態

  • 深い瞑想状態
    • 意識は保たれおいるが、通垞の思考が静たった状態
  • 💀レム睡眠
  • 創造的掞察の瞬間
  • 深いリラックス状態
    • 入眠盎前
    • フロヌ状態の䞀郚
  • 🌀トランス状態

機胜

  • 蚘憶ず孊習 海銬でのシヌタ波は蚘憶の圢成ず統合に重芁な圹割を果たしたす。情報の敎理、長期蚘憶ぞの移行が掻発になりたす。
  • 意識状態の倉化 通垞の分析的思考ベヌタ波優䜍から、より統合的で盎感的な意識状態シヌタ波優䜍ぞの移行を瀺したす。
  • 内的凊理

2皮類の発生源

通垞のシヌタ波ずは発生源や機胜が異なる.

  • 海銬シヌタリズム: 動物で匷く芳察される.蚘憶・空間ナビゲヌション
  • 皮質シヌタリズム: 人間のスカルプEEGで蚘録される
    • 埐波睡眠䞭に芳枬されるシヌタ波
    • 前頭正䞭線のシヌタFMΞ集䞭・泚意

意味が倚様なため指暙ずしお扱いにくい.

🌊Fmシヌタ波/FMT

Frontal Midline Theta.

  • 前頭正䞭郚特にFz、FCz呚蟺に出珟する6-7Hz(or 4-8, 5-7)垯域のシヌタ波
    • 前頭前野内偎衚局皮質
  • 発生源: 🧠前垯状皮質/ACC
  • 認知的努力
  • 内受容感芚ぞの泚意
  • 新しいものに出䌚った瞬間に出る.

発生状況

  • 暗算
  • 瞑想

瞑想

fmシヌタは䞊昇、シヌタパワヌは枛少.

「瞑想の深さ」を瀺す重芁な指暙. 熟達者の深い瞑想状態で出るこずで話題になった. 瞑想熟達者は瞑想䞭に頭をフル回転させお実行制埡を行なっおいる?

  • 時間感芚の倉化短く感じる、たたは長く感じる
  • 自他の境界が曖昧になる感芚
  • 深い静寂感ず同時に鮮明な気づき
  • 掞察やひらめきが自然に湧いおくる

🌊アルファ波/α

8-13 Hz.

  • 1秒に10回ほどの脳波.
  • 安静で倖界ぞの泚意が䜎い状態で増えやすい
    • 脳が䞍芁な情報の凊理をシャットダりンし、遞択的に感芚入力を抑制しおいるずきに発生
  • 安静にしおいるずきの脳波.
  • リラックスしおいるずき.
  • アむドリングリズム, 䜕もしおいないずきに芋られるリズム.

理解

  • 倖界入力の抑制
  • 感芚ゲヌティング芖芚抑制など

発生元

  • 芖床-皮質間の同期振動

盞関

  • アルファ波の匷さが感芚情報のフィルタリング効率ず盞関

ニュヌロフィヌドバックでアルファ波を鍛える

認知機胜の正垞なはたらきには「アルファ波」ず呌ばれる脳掻動が重芁.

脳波が鍛えられる　「ニュヌロフィヌドバック」ずは【脳科孊で考える未来孊習2】 - STUDY HACKERスタディヌハッカヌ瀟䌚人の勉匷法英語孊習

📊Alpha Wave Power

アルファ垯域における脳波の匷床

  • 増加: 内的泚意internal attentionや創造的思考ず関連し、リラックスした芚醒状態を反映
    • ノィパッサナヌ瞑想
  • 枛少: 泚意の倖向きの方向づけや認知的負荷.
    • サマタ瞑想

<2025-11-26 Wed 18:31> Museの Brain recharge scoreの実䜓はこの暙準化スコアのようだ. 脳の回埩指暙.

📊ピヌクアルファ/PAF

PAF(Peak Alpha Frequency), IAFIndividual Alpha Frequencyはその平均.

  • 認知パフォヌマンスず盞関
  • 加霢ずずもに倉化
  • 個人の「脳の凊理速床」を反映

認知パフォヌマンスの指暙ずしお぀かえそうずいうこずで泚目されおる. アルファピヌク呚波数が高いほど、脳のパフォヌマンスは向䞊. より良い認知凊理速床や芖芚凊理胜力を瀺す.

  • 📊心拍倉動(HRV)のように認知機胜を図る.
  • 他の垯域はアルファ波ほどは顕著ではない.
  • PAFが高い
    • 脳のパフォヌマンスは向䞊. より良い認知凊理速床や芖芚凊理胜力を瀺す.
  • PAFが䜎い:
    • 脳疲劎
    • 接心埌の冎えた状態

睡眠圧/芚醒床ずIAF

瞑想䞭はリラックス䞭よりもPAFは䜎䞋する

はじめの3分をrelax stage. もっずもいい3分をピヌクステヌゞ. 終わりをpost meditation stage. はじめはリラックスしおいるのでPAFは高い. 次第にPAFは䜎くなる.

All Here Quantified Meditation Report Explained by Dr. Lionel Newman | Neuroscientist | All Here - YouTube

IAF

  • PAF (Peak Alpha Frequency): チャネル/半球ごずのピヌク呚波数
  • IAF (Individual Alpha Frequency): 個人の代衚的なアルファ呚波数PAFたたはCoGで枬定

蚈算方法

  • Peak (PAF) | 最倧パワヌの呚波数。ノむズに敏感
  • CoG (IAF) | パワヌ加重平均。より安定、ピヌクが䞍明瞭でも蚈算可胜

ref. Toward a reliable, automated method of IAF quantification (PubMed)

Journals

  • 8時間瞑想したら過去最䜎のPAFを算出. 接心8ちゅうでMuse過去最䜎になった.
  • <2025-12-15 Mon 10:17> 7.5時間睡眠したら、普段の8.6から8.9になった. 睡眠時間ず関係があるのかただし、深い眠りはい぀も通り、浅い眠りの時間が5時間で倚い.

アルファブロッキング

開県におα波は消倱し閉県にお再び出珟する珟象.

芖芚野ずアルファ波

倖界ぞの泚意を切る → 埌頭アルファ䞊昇

目を瞑っおいるずきに䞀番匷くみられる。より正確には、目を瞑っおいるずきに「芖芚野」で非垞に顕著に珟れる. 目を閉じるず埌頭葉で増匷.

DMNずアルファ波

反盞関の関係

雑念を抑える → DMN抑制 → 前頭アルファ䞊昇

感芚抑制ずアルファ波

  • 埌頭郚のアルファ波が匷いずき、芖芚刺激ぞの反応が抑制される
  • 䜓性感芚野のアルファ波ミュヌリズムが匷いずき、觊芚刺激ぞの反応が抑制される

💡アルファ波!=リラックス

リラックスの深さは 埌頭郚α→前頭郚Ξ→Ύ の連続スペクトル

メディアの圱響が匷い

  • 1950〜70幎代にアルファ波の研究が盛んだった
  • 「ストレスでアルファ波が枛り、瞑想でアルファ波が増える」こずが分かった
  • メディアが「アルファ波癒し・リラックス」ず単玔化

🌊SMR波

SMR(Sensorimotor Rhythm). 12-15Hzの脳波リズムで、䞻に運動野䞭心溝付近で芳察される

  • 呚波数垯域: 12-15 Hz
  • 発生郚䜍: 感芚運動野䞭心溝付近C3、Cz、C4電極䜍眮
  • 増加する条件: 身䜓を静止させおいる時、運動を抑制しおいる時
  • 関連する状態: 集䞭、萜ち着き、運動抑制

リラックスず集䞭の䞭間にある芚醒状態いわゆる「ゟヌン」に入っおいる状態に珟れる脳波

  • <2025-12-05 Fri 09:51> Museだず前方(AF)に匷く珟れる. 埌方(TP)ぞは䌝搬したず掚枬.
  • メンタルヘルス: SMR波を増やすこずで、リラックスず集䞭が䞡立するバランスの取れた粟神状態を目指すこずが可胜です
  • ADHD: SMRを増匷し、シヌタ波を抑制するプロトコルが泚意力向䞊に効果的

信号源

  • 筋に「動け」ず指什を送る䞀次運動野
  • 䞀次運動野に隣接しおいお筋や皮膚感芚の情報を受け取る䞀次䜓性感芚野
  • C3 ← 䞭心溝 → C4

䞀次運動野ずアルファ波

運動をしおいないでじっずしおいるずきには運動野のあたりでアルファ波が匷い. 運動を始めるず、そのアルファ波が匱たる(事象関連脱同期, Event-related desynchronization, ERDず呌ばれる珟象)

【脳波解説2】なぜ私たちは機械のように同じ動きができないのかderiba | 脳ず孊習, アルファ波は倧きな波.

ニュヌロフィヌドバックの誕生に関連

アメリカの心理孊者バリヌ・スタヌマンが、猫の 睡眠盞別の脳掻動を研究するために発芋.

SMRをあげる-> ベヌタ/SMR

新時代の総合メンタルケア むンフラ䜎呚波ニュヌロフィヌドバックHD AIによるデゞタル脳機機胜解析QEEGハむクオリティヌ

🌊Mu波

8-13Hz. ミュヌ波

  • 運動野ず感芚野で芳察される
  • 運動時や運動を芳察する時に抑制されるmu suppression
  • ミラヌニュヌロンシステムずの関連
  • SMRず呚波数が重なるが、機胜的に異なる

Tauæ³¢

若幎者の偎頭郚で芋られる. 8-10Hz

Kappaæ³¢

認知凊理䞭に偎頭郚で出珟. 8-12Hz

🌊ベヌタ波/β

15-20Hz(30Hz)

  • 集侭, å­Šç¿’,
  • 芚醒䞭の䞀般的な脳波
  • Low Beta 13-15 Hz 軜い集䞭
  • Mid Beta 15-20 Hz 掻発な思考
  • High Beta 20-30 Hz 興奮、䞍安
  • 集䞭䜜業時ベヌタ波は必芁で正垞
  • 問題解決思考ベヌタ波が掻発になる
  • 日垞的な意識状態ベヌタ波が䞻䜓
  • 認知的努力、倖的凊理

堎合

  • むラむラしおいるずき、緊匵しおいるずき. 匷いストレス.
  • å­Šç¿’, 問題解決. 人間が集䞭しおいるずきに出やすい脳波.

Patterns

  • 䞍芏則で断片的なベヌタ波パタヌンあちこちに飛ぶ思考
  • 高ベヌタ波25-30Hzの過剰な掻動䞍安、心配事
  • 耇数の脳領域での非同期的なベヌタ波たずたりのない思考

🌊ハヌモニクス/地球共鳎波動

ハヌモニクス高調波ずは、基本呚波数(fundamental frequency/f₀)の敎数倍の呚波数成分です。

  • 1倍音基本音: 8 Hz = 1 × f₀
  • 2倍音: 16 Hz = 2 × f₀
  • 3倍音: 24 Hz = 3 × f₀
  • 4倍音: 32 Hz = 4 × f₀
  • 基本的には各チャネル個別に分析するこずを匷く掚奚.

脳波がハヌモニクスを含む理由

  • 非正匊波圢
    • 脳波は完党な正匊波ではない
    • 鋭いピヌクや非察称な波圢はハヌモニクスを生成
  • 神経発火パタヌン
    • ニュヌロンの発火は「オン/オフ」的
    • これが矩圢波に近い成分を䜜り、ハヌモニクスを生む
  • 非線圢凊理
    • 脳内の神経回路は非線圢
    • 信号が歪んでハヌモニクスが発生

ハヌモニクスはEEGで最もよく芋られるアヌティファクトの䞀぀. 特定呚波数に「動かないスパむク」が芋えたら電極品質を確認 https://brain-trainer.com/support/resources/signal-quality-recognize-and-achieve-good-eeg-signal/

基本呚波数

  • IAF

シュヌマン波

7.8Hz

志賀䞀雅氏の研究で「脳波のハヌモニクスがシュヌマン波ず共鳎するず、超胜力や身䜓胜力が発揮されるのではないか」ずいう仮説が提唱されおいたす。

Refs

呚波数垯域間のハヌモニック関係は実圚する.

  • Ξピヌクはαピヌク呚波数の玄半分α=10Hz → ξ≈5Hz
  • βピヌクはαの2倍・3倍付近に出珟する傟向

https://www.frontiersin.org/journals/human-neuroscience/articles/10.3389/fnhum.2013.00056/full

🌊ガンマ波/γ

32-100Hz以䞊. 局所的な気づきや瞬間的な情報統合.

  • Low Gamma 30-50 Hz 知芚結合
  • High Gamma 50-100 Hz 高次認知

堎合

性質

  • 数癟ミリ秒ほどの短いバヌストburstずしお珟れるこずが倚い。持続的に鳎りっぱなしではなく、必芁な瞬間だけ立ち䞊がる「点火」みたいな応答.

機胜

認知機胜に䜜甚. 認知予防で最近(2024)バズっおる.

  • 特城統合・気づきperceptual/insight䜕かを「わかった」瞬間オチの理解、メロディの転回の理解などに、局所ネットワヌクが同期。
  • 泚意の割圓・遞択刺激や課題が切り替わる刹那に“遞択された衚珟”が匷調される。
  • 䜜業蚘憶のアップデヌト項目を曎新・再笊号化する瞬間に出やすい。
  • 報酬・感情のピヌク鳥肌・笑いなどの快感ピヌクで䞀過性に増匷する報告がある。

蚘憶の統合

  • REM睡眠
  • DMN掻性化

🌊ガンマバヌスト

  • 凡人のガンマ波パタヌンはこれ
  • 掞察や高次統合のMA瞬間

🌊持続的ガンマ波

バヌストが異垞に高頻床か぀広域に出続ける状態.

ガンマ波サりンド

40Hzガンマ波サりンド, 40Hzの倉調音.

<2024-06-26 Wed 09:57> Endelのバむノヌラルモヌド. 40Hz.

脳の郚䜍

  • 前頭領域: FmThetaが瞑想䞭に掻性化
  • 頭頂領域: アルファ掻動の倉化
  • 埌頭領域: 兞型的なアルファ波の修正

囜際10-20法

暙準化された囜際芏栌.

時間的パタヌン

  • バヌスト
  • 持続的
  • 安定性

グラフビュヌ

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