🤖AI革命

第四次産業革命. 知能もロボットも専用から汎用へ.

テクノロジー

🤖大規模言語モデル(LLMs)

AI駆動

AI-Driven X.

領域

軍事安全保障・政治・法
経済・労働・分配（福祉含む）
- 🔖AI失業: 確実に社会問題になる.
知の生産（科学・教育・メディア）
- 🤖AI教育
生活（医療・ケア・家族・言語）
意味（宗教・芸術・人間観）

🙏AI信仰

AIの仕組みはブラックボックス、研究者でも不明.

🔧道具に魂が宿る, 今やAI Agentが宿る時代.

🎎AI傀儡師

AI二人羽織.

生成AIを操る人間とそのAI. AIの中身がなんなのかみんなは気にしない. 結局みんなAIに相談して決めている. 誰もがAIをつかっている.

看板は人だけど、選択主体はAI. 人が主体に見えるだけで、本当はAI. 前にいるのは人間で、後ろにいるのはAI. ネクサス問題. 看板は誰でもいい. 総理大臣ですら、誰でもいい.

【宮台真司が断言】AIが人類を支配する時代の到来──“クソ民主主義”は歴史のゴミ箱へ - YouTube

🤖判断の自動化

人間が判断をしていた部分をAIに任せる. これが本質

LLMと機械学習

🆚LLMは判断の自動化だがアルゴリズムは手続きの自動化

LLMは判断の自動化であるが、アルゴリズムは手続きの自動化.

判断はAgentsをつかうが、手続きはスクリプトをつかう.
if-elseはAgents, processはスクリプト

🏭AIラボ

AI Agentsの稼働する工場. 2025~

AIが得意なこと

🤖AIの合理性は実は合理性ではなく、多数派意見へのパターンマッチング

<2026-05-20 Wed 11:13> Opus4.6より

📍AIにできなくて人間にできること

問題設定
意欲

🔦AIは論理、確率統計は記述できるが意味を記述できない - 新井紀子

4000年の数学の歴史で発見された数学の知識は、論理、確率、統計の３つ. これが科学で扱える言語の全て。数学で説明できることは、

論理的にいえること. 決定論的、演繹的.
確率でいえること、確率論的. 理論から未来予測. ランダムの法則性.
統計でいえること、過去の実績. 過去データから未来予測.

AIにできない決定的なことは、意味を記述する方法がないこと.

新井紀子さんは、東ロボくんの開発者.

AI曰く、代数、幾何、解析（微積分）、位相幾何、数論、集合論・論理学の基礎論など、論理・確率・統計のどれにも収まらない大きな体系が抜け落ちています.

🔦AI時代の知的生産は課題解決よりは課題発見、Willが重要でHowはAIがやってくれる - 安宅和人

AI時代の知的生産、価値創造.

これが欲しいくらいしか人間のやることがなくなった.

意志、美意識、価値観. willが重要でhowはAIがやってくれる.

「超イヤな世界が待っている」死にたくてもAIが生き続ける…人間をどうスクリーニングする？2060年の世界大予測 - YouTube

🔖問題発見

<2025-01-10 Fri 20:08> 同じ日に別の動画でも問いを立てる力はとりあえずの防御力になるといっていた,

🔦AIは考察はできるけど批評はできない - 宇野常寛

批評家はテキストを可能性を中心に読む. 学者は考察する. 批評は自分の視点で解釈するとこういう可能性があるんだということを表現する. 柄谷行人を引用.

AIは考察は得意だが、批評ができない.

2025年はLLMが「推し活」「人手不足」「クリエイション」を変える年になる⁈ - YouTube

<2025-01-10 Fri 20:08>

📜AIが人間を置き換えることはないがAIを使う人間が使わない人間を置き換えるでしょう - Fei Fei Li

AI won’t replace humans, but humans who use AI will replace human that don’t

AIが人間を置き換えることはないでしょう、しかしAIを使う人間がAIを使わない人間を置き換えるでしょう.

<2025-01-31 Fri 13:59> ふぇいふぇいりーの未来予測、怖いほど当たりそう…

AI Won’t Replace Humans — But Humans With AI Will Replace Humans Without AI

AIが脅威なのではなく、TENが脅威. 🔦世界を数学的に捉える第一歩はモデルの使い方を意識すること - デイヴィッド・サンプター

AIカースト

AIと社会秩序.

💡無用者階級
最先端AIを使える人と使えない人

恒久的下層階級

Permanent Underclass.

AIカーストがあなたを「恒久的下層階級」に閉じ込める　人々のあいだに広がる焦燥（2/2ページ） - 産経ニュース

🤖AI失業

AIが人間の仕事を奪う. AI革命で少なくなる/なくなる仕事

Index

🔦AI革命で変わるのは認知の希少性の前提の上に立てられた制度のすべて

変わるのは「認知（判断・専門知・表現）が希少で高価である」という前提の上に建てられた制度のすべて

裁判官、教師、医師、記者、officer、査読者、コンサルタント——これらは全部「訓練された人間の判断は高コストだから、少数に集中させて権威を与え、その権威を制度で保護する」という同じ設計から出ています。認知の限界費用がゼロに近づくと、この設計思想が一斉に根拠を失う。だから同時多発的に見える。

産業革命は「物理的な力」を、コンピュータは「計算と複製」を安くしました。今回は「判断と表現」です

<2026-08-05 Wed 09:51>クロードで生成.

🔦知的な仕事は知的であればあるほど置き換え可能でありAIにより勝ち組は負け組になる

勝ち組といわれる知的な仕事はすべてAGIに置き換えられて負け組になる.

医者
弁護士
教師

なぜエリートはオウム真理教にハマったのか？｜宮台真司×海沼光城×川嶋政輝 - YouTube

<2025-11-14 Fri 11:45> まさにAI革命. 技術が社会階級を転覆させるという産業革命の流れ.

📍AIが士業を置き換える

頭のよさそうな仕事、勉強カフェでみんなが頑張っている資格、AIは士業を置き換えるのか問題.

岡田斗司夫の予言

【予言的中】100年前の恐怖が再来⁉ 技術革新が起こす国民の恐怖【岡田斗司夫切り抜き】 - YouTube

💡これからのAI時代は補欠の世界 - 岡田斗司夫

運動系部活とスポーツの喩えが面白い. 超一流は生き残れるがその他大勢は補欠なので見てるだけの世界.

💡AIはクリエイティブすら取って代わるのでアート系すら逃げ場はない - 岡田斗司夫

AIはクリエイティブなものはできないというのは誤解. そんな逃げ場はない. お笑いすら逃げ場はない.

これは仮説だがわたしもそれに同意する. クリエイティブにすら逃げ場はない.

ChangeLogs

このメモを新規作成したのは2022年だが, 2023年の春に📝ChatGPTの登場によりいきなりやばくなった.

Insights

💡AIが仕事を奪う最もはじめの犠牲者はAI研究者であり人類に残された仕事はUberEatsしかない

Refs

ソフトウェアや知能が安くなったときに起きること - 🐴 (馬), 安くなると、裾野が広がる. ソフトウェアは敷き詰められる、新しい希少性を考える. ディープテックが典型例.

AI時代に生まれるあたらしい仕事

🔖AIラベラー

AI時代に生まれる新しい仕事は、AIを評価すること. AIラベラー.

💭わたしの仕事はAIに仕事を教えるAIラベラー(26/03/10)

🤖ゴーストワーカー

AIの手が届かないところを担う低賃金の労働者. 機械の裏側にいる人たち.

いわゆる産業革命のときの、メンテナンスワーカー.

🚔ギグワーク

💛AIにワクワクする

💭AIを脳の自転車として乗りこなすことが楽しさのキモ(26/04/08)

📍どうすればAIにワクワクできるのか？

どちらかというと不安なので、どうすればAIにワクワクできるのか？という課題点.

🖤AIうつ

AIと無気力、AIで力が奪われる.

🖤テクノ不安症

情報疲れ

疲れ

#強制されたAI活用

AIを活用しなければという不安神経症.

#強制された自己啓発

💭強制された生成AI活用の不安神経症が苦しい(25/04/20)
📜AIが人間を置き換えることはないがAIを使う人間が使わない人間を置き換えるでしょう - Fei Fei Li

😈AIを使いこなせなければあなたは死にます

💭生成AI時代は万人の万人に対する闘争、使いこなさなければ殺られるという不安神経症(25/02/13)

🆚産業革命とAI革命

🏭産業革命を振り返ることでAI革命の未来予測をする.

🔥虚無との戦い

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