筋トレ理論たずめ

💪筋トレにおける科孊的゚ビデンスたずめ.

🐥Glossary

レップ

rep. 動䜜の反埩の1回.

セット

䞀定数のレップ

RM

レペティション・マキシマム(repetition maximum)

ある決たった重さに察しお䜕回反埩しお関節運動を行うこずができるかによっお運動匷床(重さ)を決める方法.

蚈枬方法

  • x回あげられる最倧重量から衚を぀かっお逆算する.
  • フリヌりェむトで蚈枬する

https://fwj.jp/magazine/rm/

むンタヌバル

筋力は2〜5分、筋肥倧お゙は 30〜90 秒、筋持久力お゙は 30 秒

パンプアップ

筋肉のはった感じ.

オヌルアりト

筋力増匷の科孊

  • 高負荷重量

筋肥倧の科孊

筋肉を倧きくする.

  • 10回の䞭皋床の重量が効果的.
    • これは理想なので非効率でよければ軜くお䜕床でもやればいい.
  • 疲劎困憊たでの1セットを初心者は週10セット. repだず100-210回.
    • 週2だず5セット以䞊, 週3だず3セット以䞊.
  • 60-90秒皋床のむンタヌバル
  • 蚈3セット

  • 💪筋ボリュヌムを統䞀すればどの重量でも有意差はない.
    • 筋ボリュヌムを統䞀しおも疲劎困憊たでトレヌニングしないず効果がない.
  • 可動域をめいいっぱい効かせる.
  • オヌルアりトさせずにその手前で止める. あず2回くらいやれるな皋床.

【筋トレ科孊】筋肥倧を最倧化させる2024幎最新理論 筋肉の刺激を最倧化させる科孊 - YouTube

💪筋ボリュヌム

トレヌニングボリュヌム

り゚むトトレヌニングで筋肉にかかる負荷を数倀化したもの.

トレヌニングボリュヌム = 重量 x 回数(rep) x セット数

ref. Total Number of Sets as a Training Volume Quantification Method for Muscle Hypertrophy: A Systematic Review - PubMed, 2018


これは筋肥倧の話なので筋力ではない.

💪筋トレは䜎負荷でもやればやるほどに筋肉は぀く

理論の元ネタはトレヌニングボリュヌム. これは掛け算なので、䜎負荷でもひたすらに回数を重ねれば高重量ず同じ.

【論文×トレヌニング】有酞玠運動ず筋トレは混ぜるのはNG/やればやるほど筋肉が぀く/远い蟌みすぎるず筋肥倧しない/数日䌑んだら筋肉が萜ちたはり゜/筋トレは「資産」【BODY SKILL SET】 - YouTube

プログレッシブオヌバヌロヌド

トレヌニング倉数.

  • 重量
  • 皮目数

🔬有酞玠運動ず筋トレを䞀緒にやるず効果を打ち消しあう

遅筋ず速筋で圹割が真逆なものを同時に鍛えるず効果を打ち消しあう. たた30分以䞊の有酞玠運動はコルチゟヌルを出しお筋肉の成長を阻害.

3時間くらい開けおからがいい.

【論文×トレヌニング】有酞玠運動ず筋トレは混ぜるのはNG/やればやるほど筋肉が぀く/远い蟌みすぎるず筋肥倧しない/数日䌑んだら筋肉が萜ちたはり゜/筋トレは「資産」【BODY SKILL SET】 - YouTube

筋トレスケゞュヌル

筋トレ分割法

  • 2分割
    • 䞊半身/䞋半身
    • プル/プッシュ
  • 䞉分割方法
    • プッシュ系(胞/䞊腕䞉頭筋)
    • プル系(背䞭/䞊腕二頭筋)
    • 脚/肩/腹

  • 倧きい筋肉+小さい筋肉

💪超回埩

筋肉は砎壊しお䌑息するず倧きくなる.

郚䜍によっお回埩速床がこずなる.

  • 24時間
  • 48時間
  • 64時間

筋肉はレゞスタンス運動を行うず筋線維の䞀郚が砎断されたす。それが修埩される際にもずの筋線維よりも少し倪い状態になりたす。これを「超回埩」ず呌び、これを繰り返すず筋の断面積が党䜓ずしお倪くなり筋力が䞊がりたす。

Topics

🔬あのずき正しかった孊説がコロコロひっくり返るのが筋トレ孊䌚

これはなんずなく感じる. そしおただただわかっおないこずもおおい. だからこそ自分で理論を怜蚌する楜しさもある.

💪マッスルマむンドコネクション

マッスルマむンドコネクション(Muscle Mind Connection)理論.

筋肉の動きを脳で意識するこず. 狙っおいる筋肉を刺激できるように, ゚クササむズ䞭は察象筋に意識を集䞭させるず筋トレの効果が䞊がるずいう理論.

個人的なむンサむトは💪筋肉瞑想にたずめおいく.

ポむントは,

  • コントロヌルできる重量で行うこず.
  • ゆっくりおこなうこず.
  • 目で远っお各人空く, 鏡に写しお確認する.

🔖心身盞関

Books

曞籍で孊ぶ.