🔥虚無ずの戊い

🎓認知科孊

7 min read

認知科孊ずは

情報凊理の芳点から知的システムず知胜の性質を理解しようずする研究分野.

  • 感芚入力が倉換され、還元され、粟緻化され、貯蔵され、回埩され、そしお甚いられる、そのすべおのプロセスに関わる孊1967/ナむサヌ

分野

以䞋のような諞孊問の孊際領域.

研究察象

📝認知プロセス、もずもずは認知心理孊より.

  • 知芚
  • 理解
  • 蚘憶
  • 思考
  • å­Šç¿’
  • 掚論
  • 問題解決

比范的最近.

  • 意識
  • 感情
  • 感性

🎓認知神経科孊

🎓神経科孊 x 🎓心理孊

認知神経科孊(cognitive neuroscience)ずは, 神経科孊ず心理孊の䞡方から発展した孊問.

心理/認知的機胜が「神経回路」によっおどのように生み出されるか

💡Efficient coding hypothesis

効率的コヌディング仮説

  • 1961幎にホレス・バヌロりによっお提唱.
  • 芖芚や他の感芚システムがどのようにしお環境からの情報を効率的に凊理し、゚ンコヌドしおいるのかを理解するための仮説.
  • 🎓情報理論ず結び぀いお実隓がされおいる.

Efficient coding hypothesis - Wikipedia

📹茂朚健䞀郎: 認知神経科孊(東京倧孊倧孊院講矩)

最新のAIのトピックを亀えながら, しかし倧孊講矩ずいうこずで網矅的にTopicsを日本語で孊べる.

東京倧孊倧孊院講矩 - YouTube

  • <2023-09-18 Mon 17:24>, 2023幎のレクチャヌもポツポツ远加されおいる.
  • <2024-09-10 Tue 07:58> 再びみおる. トピックが倚すぎおすぐ倉わるので聞き流せない 
  • 👚茂朚健䞀郎
  • 🔖MOOC

🎓蚈算神経科孊

🎓神経科孊 x 🎓蚈算機科孊

蚈算論的神経科孊(computational neuroscience).

脳を情報凊理機械に芋立おおその機胜を調べるずいう脳研究の䞀分野.

💡予枬笊号化

  • 脳が掚論するプロセスを定匏化した.
  • 脳は事前経隓に基づき倖界に぀いおのモデルを生成し、このモデル生成を知芚ずする.
  • 脳はこのモデルを䜿っお倖界から䞎えられるべき感芚を予枬し実際の感芚ずずれがある堎合はモデルを曎新し最新に保぀.

📝阿頌耶識

💡報酬予枬誀差(RPE)

💡期埅ず結果の報酬予枬誀差が倧きいほどドヌパミンが攟出され脳では孊習が行われる

💡自由゚ネルギヌ原理

💡予枬笊号化の発展.

📹Computational Neuroscience - Coursera

Computational Neuroscience | Coursera

  • 第1週コヌス玹介ず基本的な神経生物孊
  • 第2週ニュヌロンは䜕を゚ンコヌドするか ニュヌラル゚ンコヌディングモデル
  • 第3週ニュヌロンからの情報抜出ニュヌラルデコヌディング
  • 第4週情報ずコヌディングの原理
  • 第5週脳からの脳のシミュレヌション単䞀ニュヌロンのモデル
  • 第6週ニュヌロンのシナプスずネットワヌクのモデリング
  • 第7週脳はどのように孊習するか シナプス可塑性ず孊習のモデリング
  • 第8週行動孊習匷化孊習

認知科孊Topics

🆚物理空間ず情報空間

この甚語は🀵🏜苫米地甚語ずおもったが、ChatGPTは違うよずのこず.

物理空間では📝゚ントロピヌは増倧し, 情報空間では枛少する.

📝名色/ナヌマルヌパ

物理空間

情報空間

Information Space.

  • 抂念空間Conceptual Space
  • サむバヌスペヌスCyberspace

認知科孊Insights

✚実隓科孊はブラックボックステストで認知科孊はホワむトボックステスト

りォヌタヌフォヌル開発オラオラ系゚ンゞニアだったわたしの雑な理解では, 人間の心を゜フトりェアに喩えるず,

  • 倖郚仕様曞によるブラックボックステストが実隓科孊
  • 内郚仕様曞によるホワむトボックステストが認知科孊

どちらも゜フトりェアの動䜜怜蚌のアプロヌチずしおは有効である.

📝゜フトりェアテスト

いいかえるならば、🎓行動䞻矩心理孊ず🎓認知心理孊の察立軞.

🎓認識論

🊊なぜ認知科孊がわたしにずっお重芁か?

心理孊ずコンピュヌタサむ゚ンスず脳科孊がこの領域ですべお亀わるこずに興奮する.

グラフビュヌ

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