統蚈的アヌビトラヌゞ/StatArb.

💞ペアトレヌド

倀動きが䌌おいる2぀の銘柄を、片方を買いもう片方を空売りしお、䟡栌差の瞮小から利益を狙う投資手法

  • 1980幎代に圓時モルガン・スタンレヌにお働いおいた Gerry Bamberger によっお最初に考案
  • 倀動きが䌌おいる2぀の銘柄に察する💞ベヌシス裁定取匕/BasisArb
  • これは最良トレヌドも含む抂念.

類矩語

  • ペアトレヌド
  • スプレッドトレヌド
  • マヌケットニュヌトラル戊略
  • β䞭立ポヌトフォリオ

✋裁量ペアトレヌド

  • 固定2銘柄
  • 感芚的スプレッド
  • チャヌトを芋お雰囲気で逆匵りする

💞統蚈的アヌビトラヌゞ/StatArb

Statistical arbitrage/pairs trading. 統蚈的裁定取匕.

盞関関係の高い二぀の金融商品の差額の倉動を利甚しお収益をあげる取匕方法.

平均回垰するず思われる2぀以䞊の䟡栌系列を統蚈的手法でモデル化し平均回垰が起こるず仮定しおトレヌドする.

皮類

統蚈的ずは

䟡栌の歪みが「偶然ではなく再珟性をもっお平均回垰する」こずを、統蚈孊的に怜蚌しおから取匕する手法ずいう意味

「チャヌトを芋お雰囲気で逆匵りする」のではなく、統蚈量ずしお扱っおいる から Statistical.

Concepts

バスケットトレヌド

コむンテグレヌション

Z-score

単玔な差分ではなく、暙準偏差に察する偏差を芋るこずで、ノむズず「本物の乖離」を分けられる。StatArbの基本.

📊Z-score

皮類

スプレッドトレヌド

シンプルに䟡栌差を芋お戻りを取る.

ε(t) = P₁(t) − P₂(t)

ペア遞定

怜定

共和分法

共和分ADF怜定(゚ンゲル・グレンゞャヌの怜定)

倚倉量ペアに぀いお(ペハンセン怜定)

💞Cross Sectional StatArb

暪断的残差取匕. Avellaneda & Lee (2010)で提案された統蚈的アヌビトラヌゞ.

垂堎党䜓に共通する動きを陀去し、銘柄固有の残差idiosyncratic componentだけを抜出し、それが平均回垰する性質を利甚しお利益をずる

  • 䟡栌そのものは芋ない
  • 資産矀の䞭での “盞察的な動き” をモデル化
  • 残差ミヌンリバヌゞョン
  • ゚ッゞずしお因子ず残差系列を取る

銘柄間に共通する因子を抜出し、共通因子に察する β をヘッゞしお、残差idiosyncratic spreadが平均回垰するこずを利甚しお収益化する手法

  • ペアトレヌドの倚銘柄・数孊的・正圓な進化版」
  • Market-Neutral StatArbの䞊䜍

  • 資産集合から共通因子を抜出Factor Model
  • 残差系列 ε(t) を取り出し
  • その ε(t) が OU 過皋的平均回垰をするこずを利甚する

数理

䟡栌  共通因子 × β + 残差idiosyncratic spread Price(t) = Factor Loadings × Common Factors + Idiosyncratic Noise

この 残差 が 平均回垰する性質 を利甚しお利益を取る。

R_i(t) = β_i F(t) + ε_i(t)

  • R_i(t): 銘柄 i のリタヌン
  • F(t): 垂堎やセクタヌなどの 共通因子
  • β_i: その因子ぞの感応床
  • ε_i(t): 残差これが平均回垰する

→ ε(t) の時間発展は OU 過皋で近䌌する

OU過繋

Ornstein–Uhlenbeck (OU) 過繋

dε(t) = Ξ(ÎŒ − ε(t))dt + σ dW(t)

  • ÎŒ : 長期平均
  • Ξ : 平均ぞ戻る匷さ回垰速床
  • σ : ノむズの倧きさ

平均回垰速床

  • この平均に戻る力Ξ が 統蚈的優䜍性
  • Ξ平均回垰速床)から利益が生たれる.

📄Statistical Arbitrage in the U.S. Equities Market, Avellaneda and Lee(2008)

Factor Model + Residual Mean Reversion

https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=1153505

cf. 📄High-frequency trading in a limit order book - Avellaneda and Stoikov [2008]​

References

統蚈的裁定

æ ª

FX

Crypto

Books