推論とは
inference. 既知の事柄を元にして未知の事柄について予想し、論じる事
- ロジック展開
- 推論の表現がロジック.
類義語
- inference: 単発. 推理のようなニュアンス?
- reasoning: inferenceを反復する.
🔨推論の技法の型
一般的には3つの型がある.
📝帰納法
具体から普遍からへ.
複数の特定の前提から結論を導くロジック展開. 結論は, 常に推論となる.
つなぎ言葉をいれることで, 前後の関係をチェック
- なぜそう判断するかと言えば
- なぜならば
- たとえば
- 具体的には
結論から表現する.
私の考えは・・・です. 理由は 3 つあります. 一つめは, xxx です. 2 つめは・・・.📝演繹法
普遍から具体へ.
絶対的に正しいことや一般的に正しいと判断されることから, 妥当と思われる結論を導くロジック展開.
- 公理
- 普遍的な事実
- 法則
💡仮説演繹法(アブダクション)
仮説形成の推論.
既知の事実に基づいて新たな仮説を立てて、その仮説から演繹して予測し、それを主張として論証し、実験や観察をして確かめるという方法.
hypothetico-deductive method.
特に仮説を立てる推論部分をアブダクションという.
ビジネスやコンサルティングへの応用としての仮説形成法, またの名を📝仮説思考として体系的になっている.
演繹法と帰納法のいいとこ取り.
- 観察
- 問題を明確にする
- 仮説を立てる
- 実験
- 論理の定式化
📝類推/アナロジー
類推. Analogy.
特定の事物に基づく情報を、他の特定の事物へ、それらの間の何らかの類似に基づいて適用する認知過程.
「自分が知っている知識や経験」を「自分が知らない分野」に当てはめて応用する思考法.
同義語
- 📝転用
- 横展開
📝転用
Diversion. 「転用する」はdivert to/from.
📚メモの魔力 - 前田祐二(2019)のなかでも重要スキルとして強調されている.
推論の表現方法
📝ロジックツリーとピラミッドストラクチャが有名.
🆚Why So/So What
結論と根拠が適切につながっていることを確認するためのテクニック.
このSo What/Why Soを日常的に考えることはそのまま日々の仮説思考力のトレーニングの習慣になる.
🔖So What
その根拠がどういう結論を導くのか. 現在持っている情報から導き出せる結論を見つけ出す作業.
だからなに? だから xxx だよ.
📝抽象化のための基本テクニック.
🔖Why So
その結論の根拠が適切か. 本当にそうなの? xxだから本当にそうなんだよ.
なぜなぜ分析の基本テクニック.
💡Whatが具体化/Whyが抽象化
ref. 迷いがなくなる【内的自己省察スキル】を高める8つの方法
(なぜ/Why)を使うと思考が抽象的になる. (何/What)を使うと思考が具体的になる.
whyをつかうとネガティブなことに意識がいくため, 具体的な行動を起こすにはwhatで考えたほうがいい.
なぜxxなのか?ではなく, なにがxxを妨げているのか?
分析とは比較, すなわち比べること
グラフ分析
仮説を裏付けるグラフを作成して事実を確認する. また, グラフで気づいた部分をメッセージとして書き込む.
代表的なグラフ
- 棒グラフ
- 折れ線グラフ
- 二軸グラフ
- 円グラフ
- 帯グラフ
フレームワークの比較とインサイト
ロジックツリーとピラミッドストラクチャーの違い
ref. ロジックツリーとピラミッドストラクチャー
- ロジックツリー
- MECE を意識して上位概念を下位の概念にトップダウン式に分解していく形式.
- 帰納的.
- ピラミッドストラクチャー
- 具体的な情報や観察事項から上位の概念としてのメッセージをボトムアップに抽出していく形式.
- 演繹的.
MECE とロジックツリーの違い
MICE は「もれなく, だぶりなく」数え上げるという考え方. ロジックツリーは MECE を実行するためのツール (フレームワーク) の一つ.
ref. MECE とロジックツリーの違いとは? - 教えて!goo
結論主導型と理由主導型
- 結論主導型
- 結論 ->(なぜならば) 理由 1, 理由 2, 理由 3 ->(最後にもう一度) 結論
- 理由主導型
- 理由 1, 理由 2, 理由 3 ->(だから) 結論
仮説思考となぜなぜ分析の比較
| 仮説思考 | なぜなぜ分析 |
|---|---|
| 結論主導型 | 理由主導型 |
| コンサル業界の手法 | 製造業の手法 |
| マッキンゼー | トヨタ |
| 演繹的 | 帰納的 |
| 事実で裏付ける | 推論で裏付ける |
推論の誤り
Topics
📝なぜ
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- 📈推定統計学: Inferential Statistics.
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よくコンサルの人がいっているような用語をまとめる. 有名なものから流行りの言葉まで. なんちゃら思考みたいなベストセラー本がでて話題になってもある思考法の別の見方だったりするので惑わされないように自分の頭で考えて関連性を整理する.