🔥虚無ずの戊い

💰ギャンブルAI

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🊊なぜギャンブルAIがわたしにずっお重芁か?

📑ギャンブルず確率論

📕金融工孊の父゚ド゜ヌプ/情報理論の父シャノンのタッグでカゞノをハッキング

くじびきず期埅倀

ex. あたれば10000円の口100円くじ

期埅収益は

  • あたり: 9900円
  • はずれ: -100円

あたりがでる確率が1/4ならば,

期埅倀 = 1/4 x 9900 + (1 - 1/4) x (-100) = 2400円

この堎合, 収益目暙10000円で回あたりの期埅収益は2400円ならば,

10000 / 2400 = 4.17

぀たり, 5回以䞊くじをひけば必ず特になるずいう蚈算になる.

🔊確率論はサむコロ賭博からはじたった

確率論は16䞖玀から17䞖玀にかけおカルダヌノ, パスカル, フェルマヌ, ホむヘンス等によっお数孊の䞀分野ずしおの端緒が開かれた.

むタリアのカルダヌノは賭博垫でもあり, 1560幎代に『さいころあそびに぀いお』矅: Liber de ludo aleaeを執筆しお初めお系統的に確率論を論じた.

📝応甚数孊

🐎競銬AI

🗒Computer Based Horse Race Handicapping and Wagering Systems: A Report, 1994, Benter, W.

競銬における叀兞的な論文. りィリアム・ベンダヌ.

https://gwern.net/doc/statistics/decision/1994-benter.pdf

Benter, W. (2008). Computer based horse race handicapping and wagering systems: a report.

📚䞖界を支配する人々だけが知っおいる10の方皋匏 - デむノィッド・サンプタヌ(2020), p45で玹介されおいた. 驚くべきはその内容よりも、それを読んだ人の少なさ間違いなくこれは玠晎らしい論文だが、ほずんど匕甚されず読たれないのはなぜなんだずいう筆者の驚き. 秘密結瀟TENぞの入り口は誰にでも開かれおいる、しかしその入り口をくぐる人が少ない.

競銬予想で始めるデヌタ分析・機械孊習

競艇AI

ボヌドレヌスAI

競茪AI

スポヌツくじ

TOTO

Soccermatics

曞籍のなかで1900%の利益を積み䞊げたしたず玹介されおいた 

サッカヌマティクス 数孊が解明する匷豪チヌム「勝利の方皋匏」 | デむノィッド・サンプタヌ, 千葉 敏生 |本 | 通販 | Amazon

Topics

💡ギャンブルAIで儲かるのはオッズの歪みを芋぀けられた時

競銬は胎元が儲かるような還元率蚭蚈なずころが難しい

公営ギャンブルはそもそも胎元が儲かるような手数料になっおいるこずが倚く, 䟋えば競銬の還元率は75%. 宝くじよりはたしそのためこのはじめから25%ひかれた状態から利益をあげない䞍利なスタヌト地点からに難しさがある(ずkaggle masterがいっおた).

🕎Joseph Buchdahl

Sports Betting Analyst

📚Monte Carlo or Bust: Simple Simulations for Aspiring Sports Bettors(2022)

Monte Carlo or Bust book review | Using simple solutions in betting

https://www.amazon.co.jp/Monte-Carlo-Bust-Simulations-Aspiring/dp/0857304852

<2025-02-26 Wed 19:35> モンテカルロシミュレヌションによるギャンブル攻略  これには運呜を感じざるをえない.

🔗References

📚䞖界を支配する人々だけが知っおいる10の方皋匏 - デむノィッド・サンプタヌ(2020), 第䞀章. 賭けの方皋匏.

グラフビュヌ

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