🦊なぜギャンブルAIがわたしにとって重要か?
📑ギャンブルと確率論
📕金融工学の父エドソープ/情報理論の父シャノンのタッグでカジノをハッキング!
くじびきと期待値
ex. あたれば10000円の1口100円くじ
期待収益は
- あたり: 9900円
- はずれ: -100円
あたりがでる確率が1/4ならば,
期待値 = 1/4 x 9900 + (1 - 1/4) x (-100) = 2400円
この場合, 収益目標10000円で1回あたりの期待収益は2400円ならば,
10000 / 2400 = 4.17
つまり, 5回以上くじをひけば必ず特になるという計算になる.
🔦確率論はサイコロ賭博からはじまった
確率論は16世紀から17世紀にかけてカルダーノ, パスカル, フェルマー, ホイヘンス等によって数学の一分野としての端緒が開かれた.
イタリアのカルダーノは賭博師でもあり, 1560年代に『さいころあそびについて』(羅: Liber de ludo aleae)を執筆して初めて系統的に確率論を論じた.
🐎競馬AI
- 競馬AI / 予想Tech - Qiita Advent Calendar 2022 - Qiita
- 株式会社AlphaImpact
- Matsukaze.AI, 松風
- 機械学習で競馬の回収率140%超を達成:開発までの話 #AI - Qiita
🗒Computer Based Horse Race Handicapping and Wagering Systems: A Report, 1994, Benter, W.
競馬における古典的な論文. ウィリアム・ベンダー.
https://gwern.net/doc/statistics/decision/1994-benter.pdf
Benter, W. (2008). Computer based horse race handicapping and wagering systems: a report.
📚世界を支配する人々だけが知っている10の方程式 - デイヴィッド・サンプター(2020), p45で紹介されていた. 驚くべきはその内容よりも、それを読んだ人の少なさ!間違いなくこれは素晴らしい論文だが、ほとんど引用されず読まれないのはなぜなんだ!という筆者の驚き. 秘密結社TENへの入り口は誰にでも開かれている、しかしその入り口をくぐる人が少ない.
競馬予想で始めるデータ分析・機械学習
- 「機械学習で競馬予想」をガチで作る〜「予測してみた」で終わらせないAI開発〜 - Qiita
- 競馬予想で始めるデータ分析・機械学習 - YouTube
- 競馬予想で始める機械学習〜完全版〜
- データサイエンス研究所|note
- 競馬AI記事超要約集 (随時更新), ブックマーク集. 2021
LLM予測
競馬AIやってみた/やめとけ
- 競馬AI作りは何が難しいのか|かずっち, 約3,300レース程度で、機械学習で扱うには正直少ない
- 競馬AIにおけるデータリークのアンチパターン #Python - Qiita, 本来は利用できない未来のデータが少しでも入力特徴量に混じると、AIは予言者並みの力を発揮しバックテストでは一生稼げるように見える
- 競馬AIの運用をやめた話|Constitute, 負けると落ち込むのはトレードのほうがもっと辛い.
- 機械学習による競馬予想で安定して勝てるのか? (2022年に半年奮闘した上での考察)
- ChatGPTと作る競馬予想AI (1) #Python - Qiita, 2025/09から
- 100%以上のリターンが期待できる馬券はあるのか? ② 〜20年前のオッズ理論の実践結果〜|よはし
競艇AI
ボードレースAI
- AIでボートレースをやったら2ヶ月で200万稼げた話 - ニートの言葉
- 副業で作り始めたwebサービスの1年を振り返る - ニートの言葉
- 機械学習で競艇の3連単予測アプリを作ってみた #Python - Qiita
競輪AI
スポーツくじ
TOTO
Soccermatics
書籍のなかで1900%の利益を積み上げましたと紹介されていた…
- https://soccermatics.readthedocs.io/en/latest/
- https://soccermatics.medium.com/
- https://soccermatics.medium.com/if-you-had-followed-the-betting-advice-in-soccermatics-you-would-now-be-very-rich-1f643a4f5a23
サッカーマティクス 数学が解明する強豪チーム「勝利の方程式」 | デイヴィッド・サンプター, 千葉 敏生 |本 | 通販 | Amazon
Topics
💡ギャンブルAIで儲かるのはオッズの歪みを見つけられた時
- 儲かる競馬・競艇AIを作るためには何をしなければならないか|林
- 競馬AI などのギャンブル AI を作る前に考えること, 的中するところを予測するのではなく、本来の的中率よりオッズがよいところを見つける
- Dwango Media Village(ドワンゴメディアヴィレッジ,dmv)
- 競馬の「期待値」を計算する【2つの方法】を徹底解説!
競馬は胴元が儲かるような還元率設計なところが難しい
公営ギャンブルはそもそも胴元が儲かるような手数料になっていることが多く, 例えば競馬の還元率は75%. 宝くじよりはまし?そのためこのはじめから25%ひかれた状態から利益をあげない不利なスタート地点からに難しさがある(とkaggle masterがいってた).
🕴Joseph Buchdahl
Sports Betting Analyst
📚Monte Carlo or Bust: Simple Simulations for Aspiring Sports Bettors(2022)
Monte Carlo or Bust book review | Using simple solutions in betting
https://www.amazon.co.jp/Monte-Carlo-Bust-Simulations-Aspiring/dp/0857304852
<2025-02-26 Wed 19:35> モンテカルロシミュレーションによるギャンブル攻略… これには運命を感じざるをえない.
🔗References
📚世界を支配する人々だけが知っている10の方程式 - デイヴィッド・サンプター(2020), 第一章. 賭けの方程式.